李倫(lun) :人工智能原則何其多
——原則主義(yi) 的一種分析
來源:“思想與(yu) 文化”微信公眾(zhong) 號
時間:孔子二五七六年歲次乙巳冬月初六日戊辰
耶穌2025年12月25日
2025年12月1日下午,思與(yu) 文講座第157講暨“倫(lun) 理與(yu) 智慧”名家講堂第13場在閔行校區人文樓2402室舉(ju) 行。湖南師範大學中華倫(lun) 理文明研究中心教授、中國倫(lun) 理學會(hui) 科技倫(lun) 理專(zhuan) 業(ye) 委員會(hui) 主任李倫(lun) 教授,以“人工智能原則何其多——原則主義(yi) 的一種分析”為(wei) 題,進行了精彩的學術報告。此次活動由華東(dong) 師範大學中國現代思想文化研究所、上海市倫(lun) 理學會(hui) 及華東(dong) 師範大學應用倫(lun) 理研究院聯合主辦。講座由華東(dong) 師範大學應用倫(lun) 理研究院院長付長珍教授主持。

講座伊始,李倫(lun) 教授以全球範圍內(nei) 人工智能倫(lun) 理原則的多樣性為(wei) 切入點,探討了各國、國際組織和公司提出的不同版本原則所引發的問題。他指出,這一現象引起了學界對原則統一性、潛在衝(chong) 突以及實際指導效力的廣泛質疑。更有學者批評這些原則存在抽象性、缺乏獨立性、內(nei) 在衝(chong) 突且缺乏實用性,認為(wei) 它們(men) 不僅(jin) 未能有效降低人工智能的風險,反而導致了巨大的機會(hui) 成本。
就人工智能倫(lun) 理治理中“原則繁多”現象,李倫(lun) 教授回顧了生命倫(lun) 理學中的原則主義(yi) (如尊重自主、不傷(shang) 害、有利、公正),以及其通過權衡和細化策略處理原則衝(chong) 突的方法。他通過對比“貝爾蒙報告”提出的倫(lun) 理原則與(yu) 比徹姆(Beauchamp)和邱卓思(Childress)在《生物醫學倫(lun) 理原則》一書(shu) 中提出的原則主義(yi) ,澄清了對原則主義(yi) 的常見誤解。李教授強調,原則主義(yi) 並非康德主義(yi) 或功利主義(yi) 等理論的“大雜燴”,而是基於(yu) 公共道德和醫學傳(chuan) 統的一種中觀層麵的處理多元倫(lun) 理原則的理論方案。在原則主義(yi) 框架下,不存在絕對的首要原則,所有原則均為(wei) “初始義(yi) 務”,需在具體(ti) 情境中通過“權衡”和“細化”的策略,轉化為(wei) 指導具體(ti) 行動的“實際義(yi) 務”。正是這種能夠有效處理多元原則衝(chong) 突的理論架構,使得原則主義(yi) 成為(wei) 生命倫(lun) 理學中最具影響力的理論。

李倫(lun) 教授認為(wei) ,盡管當前各界在人工智能領域提出了眾(zhong) 多的倫(lun) 理原則,但各類指南和文件中的倫(lun) 理原則,尤其是原則之間的相互關(guan) 係,尚未得到充分的論證。在人工智能倫(lun) 理學領域,如何妥善處理多元倫(lun) 理原則,尚未形成具有原則主義(yi) 意義(yi) 的理論體(ti) 係,總體(ti) 而言,人工智能多元倫(lun) 理原則仍處於(yu) 《貝爾蒙報告》的階段。在多學科交叉的背景下,構建中國風格的人工智能倫(lun) 理學理論不僅(jin) 是哲學倫(lun) 理學家的獨特使命,更是其區別於(yu) 其他學科研究者學術使命的核心所在。
主旨報告後,師生們(men) 圍繞“算法黑箱”和“不同原則之間權重的標準”等引發的問題展開了熱烈的討論。李倫(lun) 教授在回應中指出,針對“算法黑箱”問題,可以借鑒“倫(lun) 理工程學”的思路,通過區分“技源性”的技術缺限與(yu) “人源性”的人為(wei) 惡意,結合技術方案、倫(lun) 理規範及問責機製,分別從(cong) 源頭防範倫(lun) 理風險。關(guan) 於(yu) “原則平衡”的問題,李倫(lun) 教授坦言,從(cong) 純理論邏輯層麵看,尋找判定原則權重的“元原則”會(hui) 導致無限後退,實際上是無解的;然而,在實踐過程中,借助類似“範例法”的實踐智慧,通過積累大量經過深思熟慮的案例和直覺判斷,人們(men) 在具體(ti) 情境中能夠達成決(jue) 策共識。

付長珍教授在總結時認為(wei) ,李倫(lun) 教授不僅(jin) 澄清了原則主義(yi) 作為(wei) 一種思想方案的價(jia) 值,更在方法論上給倫(lun) 理學研究者帶來了深刻啟迪。她特別回應了李倫(lun) 教授在講座中關(guan) 於(yu) “中國自主知識體(ti) 係”的思考,指出智能時代倫(lun) 理學的理論活力不能止於(yu) 建構概念,更要直麵全球人工智能治理難題,貢獻出超越古今中西之爭(zheng) 的“中國方案”。
責任編輯:近複
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